AI Variables: створення та застосування

AI Variables - це змінні, які дозволяють з допомогою штучного інтелекту коригувати статичні значення. Наприклад, автоматично перекладати імена з латиниці на кирилицю, прибирати з назв компаній приставки LLC, тощо.

Підготовка до створення

У всіх користувачів за замовчуванням підключений токен штучного інтелекту від Grinfi (він має обмеження у 1000 запитів на місяць). У користувача є можливість підключити токен власної LLM - в такому разі на стороні Grinfi не буде лімітів і обмежень на кількість запитів.

Для підключення власного ШІ необхідно:

• перейти у налаштування (1) => розділ LLM Integrations (2)
• Натиснути на Add LLM Integration (3)
• У модальному вікні заповнити назву (4), обрати провайдера (5), вставити API токен (6), та натиснути на кнопку Create.
  ​

Дефолтні AI Variables

У розділі AI Variables за замовчуванням створено 3 AI-перемінних, які допомагають очистити значення від зайвих символів (прибрати емозді, займенники, наукові ступені, редагувати форматування, тощо):

• ai_contact_first_name – редагує імʼя контакта
  ​(приклад: "MR JOHN" → "John")
• ai_company_conversational – редагує назву компанії
  ​(приклад: "GRINFI LLC" → "Grinfi")
• ai_position_conversational - редагує назву посади
  ​(приклад: "Senior Certified Accountant" → "Accountant")

Як створити AI Variable

На боковій панелі необхідно знайти та перейти у розділ AI Variable, після чого натиснути на Add Variable.
​

У модальному вікні:
- Введіть назву змінної (1) за якою ви будете її ідентифікувати
- Оберіть LLM (2) та необхідну версію модель (3).
- У полі prompt (4)оберіть значення перемінної, яке плануєте редагувати та пропишіть детальну інструкцію (промпт) для ШІ що саме йому необхідно зробити
- Увімкніть перемикач Enable Fallback (5) і введіть текст/оберіть перемінну, яка буде застосовуватись у випадках, коли ШІ не зможе згенерувати результат за промптом.
- У лівій частині вікна є можливість обрати відповідний контакт (6) та згенерувати на його прикладі результат для перевірки (7).
- Натисніть кнопку Create (8) для завершення

У розширених налаштуваннях LLM моделі є можливість встановити наступні параметри:
– Use Preset (1) – задає тон генерації: максимально точна/креативна/збалансована
– Max Tokens (2) – визначає максимальну кількість токенів, яку обрана модель може використати для генерації результату. Якщо відповідь обривається або не відображається повністю, спробуйте збільшити значення цього параметра.
– Reasoning Effort (3) – обмежує обсяг обчислювальних ресурсів, які модель витрачає на логічне міркування (актуально для reasoning-моделей).
Доступні значення: minimal, low, medium, high.
Зменшення рівня reasoning effort дозволяє отримати швидшу відповідь і зменшити кількість використаних токенів, але може вплинути на глибину аналізу.
– Verbosity (4) – визначає рівень деталізації відповіді моделі.
Доступні значення: low, medium, high.
Нижчі значення роблять відповіді більш стислими, а вищі - детальнішими та розгорнутішими.

​

Застосування AI Variables

AI Variables можна застосовувати у будь яких вузлах, що передбачають використання перемінних (надсилання запиту в контакти, повідомлення, коментування постів, тощо).
Для застосування ШІ-перемінної у відповідному вузлі натисніть Insert Variables та оберіть розділ AI Variable.
​